Programa Ciência de Dados Aplicada

Bem vindo ao único curso que te ensina como aplicar Ciência de Dados no seu setor.

Data de Lançamento: 31/10/2023

Descrição do Curso Programa Ciência de Dados Aplicada

Uma abordagem do que existe de mais avançado na análise de dados. O início do curso se dedica ao pensamento científico. Não é necessário que o participante tenha bagagem formal, o conteúdo é pautado no dia a dia do participante. Não é necessário que o participante já conheça técnicas de modelagem de dados, o curso utiliza apenas raciocínio lógico para habilitar o participante a obter insights Data Driven.

  • Aumentar o sucesso da tomada de decisão por meio da Ciência de Dados.
  • Habilitar o uso das principais técnicas estatísticas e de aprendizagem de máquina através de exercícios práticos.
  • Fomentar a aplicação do método científico no dia a dia da empresa.
  • Desenvolver uma visão sistematizada dos problemas de negócio da empresa e sugerir soluções Data Driven.

Pré-Requisitos para esse curso

Destina-se a todos os profissionais que demandam e/ou realizam análises de dados.

Idioma do conteúdo do curso

Português

Conteúdo Programático

MÓDULO 1 - OS DADOS A SEU FAVOR

Descubra como uma análise de dados avançada pode te ajudar a aumentar a produtividade e gerar vantagens competitivas significativas enquanto aprende sobre os 5 Vs do Big Data - Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor, bem como sobre Inteligência artificial e suas ramificações em Machine Learning e  Deep Learning.

MÓDULO 2 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INFERENCIAL

Conheça o padrão de excelência utilizado para desenvolver e planejar trabalhos de experimentação e coletar dados significativos enquanto estuda estatística descritiva, teste de hipóteses e intervalo de confiança.

MÓDULO 3 - REGRESSÃO LINEAR

Interprete uma modelagem de dados numéricos cujo objetivo é prever resultados futuros, estimar tendências e avaliar como as variáveis se relacionam entre si, obtendo insights precisos sobre como otimizar o desempenho dos seus negócios.

MÓDULO 4 - REGRESSÃO LOGÍSTICA

Obtenha insights valiosos através de um modelo matemático que irá prever a probabilidade de ocorrência de um determinado evento dado um conjunto de características. Avalie  riscos e tome decisões estratégicas baseadas em probabilidade.

MÓDULO 5 - LEI DE NEWCOMB-BENFORD 

Detecte fraudes em documentos financeiros através da observação de discrepâncias nos dados que não seguem uma frequência de dígitos com padrão específico.

MÓDULO 6 - MODELOS PARA DADOS DE CONTAGEM

Análise o comportamento de um dado número de acontecimentos num certo intervalo de tempo. Encontre padrões complexos, que não são facilmente perceptíveis, e faça previsões futuras baseadas nesses padrões observados.

MÓDULO 7 - CLUSTERIZAÇÃO
Conheça a história escondida nos dados. Identifique padrões ocultos e características em comum entre as informações de maneira autônoma, crie experiências de atendimento significativas com seus consumidores e esteja à frente de seus concorrentes.

MÓDULO 8 - SÉRIE TEMPORAL
Detecte tendências sazonais nos seus dados registrados de maneira sequencial ao longo do tempo, identifique alterações, antecipe possíveis resultados e avalie soluções para possíveis problemas.



Módulos e Lições do Curso

Apresentação
00:00:18
APRESENTAÇÃO - PARTE 1
00:01:39
APRESENTAÇÃO - PARTE 2
00:03:17
APRESENTAÇÃO - PARTE 3
00:03:21
PARTE 4
Metodologia
00:02:14
METODOLOGIA - PARTE 1
00:06:17
METODOLOGIA - PARTE 2
Objetivo
00:03:01
OBJETIVO
Explicando a Plataforma
Manual da Plataforma
Instalando o R/RSTUDIO
Instalação do R/RSTUDIO
Conhecendo o R Studio
00:04:08
RSTUDIO - PARTE 1
00:05:50
RSTUDIO - PARTE 2
00:02:50
RSTUDIO - PARTE 3
00:02:13
RSTUDIO - PARTE 4
Template
Template dos Desafios Práticos
Modelo de Ciência de Dados
00:02:16
EXPLICAÇÃO
Desafio Inicial - Decisões mais Conscientes
SLIDE DO MÓDULO
Big Data
00:04:21
BIG DATA - PARTE 1
00:02:07
BIG DATA - PARTE 2
Como vocês acham que o estudo dos dados pode, ou já está, agregando valor no trabalho de vocês?
Ciência de Dados
00:03:43
CIÊNCIA DE DADOS - PARTE 1
00:04:20
CIÊNCIA DE DADOS - PARTE 2
00:02:46
CIÊNCIA DE DADOS - PARTE 3
00:03:19
CIÊNCIA DE DADOS - PARTE 4
Questionário de Ciência de Dados
Fórum de Ciência de Dados
Desafio Inicial - Métodos de produção: Qualidade de um produto
O que você propõe para solução desse Desafio Inicial?
SLIDE DO MÓDULO
Conceitos Iniciais
00:04:34
CONCEITOS - PARTE 1
00:04:54
CONCEITOS - PARTE 2
Estatística Descritiva 1
00:03:56
DESCRITIVA I - PARTE 1
00:05:51
DESCRITIVA I - PARTE 2
00:03:48
DESCRITIVA I - PARTE 3
00:01:55
DESCRITIVA I - PARTE 4
Aplicação no R
Código R do Módulo
00:05:28
R I - PARTE 1
00:02:34
R I - PARTE 2
Estatística Descritiva 2
00:03:35
DESCRITIVA II - PARTE 1
00:05:25
DESCRITIVA II - PARTE 2
Aplicação no R
00:03:34
R II - PARTE 1
00:02:19
R II - PARTE 2
Estatística Inferencial - Estimação
00:05:08
ESTIMAÇÃO - PARTE 1
00:04:54
ESTIMAÇÃO - PARTE 2
00:03:59
ESTIMAÇÃO - PARTE 3
Estatística Inferencial - Teste de Hipótese
00:06:28
TESTE DE HIPÓTESE - PARTE 1
00:03:20
TESTE DE HIPÓTESE - PARTE 2
00:04:17
TESTE DE HIPÓTESE - PARTE 3
00:04:07
TESTE DE HIPÓTESE - PARTE 4
00:04:47
TESTE DE HIPÓTESE - PARTE 5
00:03:15
TESTE DE HIPÓTESE - PARTE 6
Questionário de Introdução a Estatística
00:02:48
TESTE Z
00:02:46
EXERCÍCIO PRÁTICO
Aplicação no R
00:00:11
APLICAÇÃO
00:03:38
R III - PARTE 1
00:02:43
R III - PARTE 2
00:02:08
EXEMPLO PRÁTICO 2
Aplicação no R
00:06:21
R IV
00:03:54
TESTE T
Aplicação no R
00:02:46
R V
00:01:15
R VI
00:04:32
TESTE PARA DUAS POPULAÇÕES
00:01:25
EXERCÍCIO PRÁTICO
Aplicação no R
00:02:40
R VII - PARTE 1
00:05:04
R VII - PARTE 2
00:03:47
TESTE PARA DUAS POPULAÇÕES - PARTE 3
Aplicação no R
00:04:19
R VII - PARTE 3
Desafios
Você faria algum ajuste na sua proposta de solução do desafio inicial? Se sim, qual?
DESAFIO PRÁTICO
Dados para o Desafio Prático
Ajuda - Importação no RStudio
Upload do Desafio Prático
Resposta do Desafio Prático - R
00:04:44
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 1
00:03:54
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 2
Solução do Desafio Inicial - Métodos de produção
Resposta do Desafio Inicial - R
00:01:40
R DESAFIO INICIAL - PARTE 1
00:05:34
R DESAFIO INICIAL - PARTE 2
Proponha como poderemos utilizar, em seu ambiente de trabalho, os assuntos estudados nesse módulo.
Fórum da Estatística Descritiva e Inferencial
Desafio Inicial - Varejo: Custo Benefício
O que você propõe para solução desse Desafio Inicial?
SLIDE DO MÓDULO
Conceituação
00:01:14
CONCEITOS - PARTE 1
00:04:09
CONCEITOS - PARTE 2
00:03:30
CONCEITOS - PARTE 3
00:03:53
CONCEITOS - PARTE 4
00:02:06
CONCEITOS - PARTE 5
00:04:10
CONCEITOS - PARTE 6
00:05:08
CONCEITOS - PARTE 7
00:08:15
CONCEITOS - PARTE 8
00:05:25
CONCEITOS - PARTE 9
00:02:48
CONCEITOS - PARTE 10
Estimação e Inferência
00:02:36
EST_INF - PARTE 1
00:01:38
EST_INF - PARTE 2
00:04:47
EST_INF - PARTE 3
00:01:19
EST_INF - PARTE 4
00:00:55
EXERCÍCIO PRÁTICO
Aplicação no R
Código R do Módulo
00:05:38
R SIMPLES - PARTE 1
00:05:42
R SIMPLES - PARTE 2
00:05:05
R SIMPLES - PARTE 3
Questionário de Regressão Linear
Diagnóstico do Modelo
00:04:42
DIAGNÓSTICO - PARTE 1
00:02:06
DIAGNÓSTICO - PARTE 2
00:07:09
EXERCÍCIO PRÁTICO
Aplicação no R
00:02:59
R DIAG - PARTE 1
00:03:00
R DIAG - PARTE 2
Regressão Linear Múltipla
00:03:30
REG. MÚLTIPLA - PARTE 1
00:04:23
REG. MÚLTIPLA - PARTE 2
00:03:43
REG. MÚLTIPLA - PARTE 3
00:05:16
REG. MÚLTIPLA - PARTE 4
00:01:29
REG. MÚLTIPLA - PARTE 5
00:03:59
REG. MÚLTIPLA - PARTE 6
00:04:42
REG. MÚLTIPLA - PARTE 7
00:00:43
EXERCÍCIO PRÁTICO
Aplicação no R
00:03:01
R MÚLTIPLA - PARTE 1
00:02:49
R MÚLTIPLA - PARTE 2
00:03:45
R MÚLTIPLA - PARTE 3
00:04:39
R MÚLTIPLA - PARTE 4
00:02:36
R MÚLTIPLA - PARTE 5
Desafios
Você faria algum ajuste na sua proposta de solução do desafio inicial? Se sim, qual?
DESAFIO PRÁTICO
Dados para o Desafio Prático
Upload do Desafio Prático
Resposta do Desafio Prático - R
00:04:17
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 1
00:04:34
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 2
00:04:44
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 3
00:05:18
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 4
00:04:46
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 5
00:02:46
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 6
Solução do Desafio Inicial -Varejo
Resposta do Desafio Inicial - R
00:03:57
R DESAFIO INICIAL - PARTE 1
00:04:38
R DESAFIO INICIAL - PARTE 2
00:03:58
R DESAFIO INICIAL - PARTE 3
00:04:04
R DESAFIO INICIAL - PARTE 4
00:02:16
R DESAFIO INICIAL - PARTE 5
Proponha como poderemos utilizar, em seu ambiente de trabalho, os assuntos estudados nesse módulo.
Fórum da Regressão Linear
Desafio Inicial - Utilities: Combate as práticas ilegais
O que você propõe para solução desse Desafio Inicial?
SLIDE DO MÓDULO
Conceitos
00:02:25
CONCEITOS - PARTE 1
00:01:52
CONCEITOS - PARTE 2
00:01:37
CONCEITOS - PARTE 3
00:02:14
CONCEITOS - PARTE 4
00:05:10
CONCIETOS - PARTE 5
00:03:22
CONCEITOS - PARTE 6
Estimação e Inferência
00:02:13
ESTI_INF
Questionário de Regressão Logística
00:01:17
EXERCÍCIO PRÁTICO
Aplicação no R
Código R do Módulo
00:05:33
R LOGÍSTICA - PARTE 1
00:04:18
R LOGÍSTICA - PARTE 2
00:05:11
R LOGÍSTICA - PARTE 3
00:04:32
R LOGÍSTICA - PARTE 4
00:05:31
R LOGÍSTICA - PARTE 5
00:05:23
R LOGÍSTICA - PARTE 6
Regressão Logística Multinomial
00:05:45
MULTINOMIAL
00:01:56
EXERCÍCIO PRÁTICO
Aplicação no R
00:07:59
R MULTINOMIAL - PARTE 1
00:04:44
R MULTINOMIAL - PARTE 2
00:04:29
R MULTINOMIAL - PARTE 3
00:02:29
R MULTINOMIAL - PARTE 4
Desafios
Você faria algum ajuste na sua proposta de solução do desafio inicial? Se sim, qual?
DESAFIO PRÁTICO
Dados para o Desafio Prático
Upload do Desafio Prático
Resposta do Desafio Prático - R
00:05:00
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 1
00:04:43
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 2
00:02:21
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 3
Solução Desafio Inicial - Utilities
Resposta do Desafio Inicial - R
00:04:25
R DESAFIO INICIAL - PARTE 1
00:05:25
R DESAFIO INICIAL - PARTE 2
00:04:09
R DESAFIO INICIAL - PARTE 3
00:04:29
R DESAFIO INICIAL - PARTE 4
00:04:26
R DESAFIO INICIAL - PARTE 5
00:04:34
R DESAFIO INICIAL - PARTE 6
Proponha como poderemos utilizar, em seu ambiente de trabalho, os assuntos estudados nesse módulo.
Fórum de Regressão Logística
Desafio Inicial - Auditoria dos valores arrecadados
O que você propõe para solução desse Desafio Inicial?
SLIDE DO MÓDULO
Conceitos
00:02:57
CONCEITOS - PARTE 1
00:02:37
CONCEITOS - PARTE 2
00:02:55
CONCEITOS - PARTE 3
00:03:20
CONCEITOS - PARTE 4
00:02:26
CONCEITOS - PARTE 5
00:01:36
CONCEITOS - PARTE 6
00:02:22
CONCEITOS - PARTE 7
Testes da Lei de Benford
00:00:52
LEIS DE BENFORD
00:02:55
PRIMEIRO DÍGITO - PARTE 1
00:02:15
PRIMEIRO DÍGITO - PARTE 2
Aplicação no R
Código R do Módulo
00:04:47
R PRIMEIRO DÍGITO - PARTE 1
00:02:38
R PRIMEIRO DÍGITO - PARTE 2
00:02:59
R PRIMEIRO DÍGITO - PARTE 3
00:05:49
DOIS PRIMEIROS DÍGITOS
Aplicação no R
00:04:43
R SEGUNDO DÍGITO - PARTE 1
00:03:29
R SEGUNDO DÍGITO - PARTE 2
Questionário da Lei de Newcomb Benford
Testes Estatísticos
00:01:01
TESTES - PARTE 1
00:03:33
TESTES - PARTE 2
00:03:41
TESTES - PARTE 3
Aplicação no R
00:03:32
R TESTES - PARTE 1
00:02:21
R TESTES - PARTE 2
00:04:56
R TESTES - PARTE 3
Desafios
Você faria algum ajuste na sua proposta de solução do desafio inicial? Se sim, qual?
DESAFIO PRÁTICO
Dados para o Desafio Prático
Upload do Desafio Prático
Resposta do Desafio Prático - R
00:05:36
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 1
00:04:20
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 2
00:04:44
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 3
00:03:30
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 4
00:03:39
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 5
Solução Desafio Inicial - Auditoria dos valores arrecadados
Resposta do Desafio Inicial - R
00:03:42
R DESAFIO INICIAL - PARTE 1
00:03:58
R DESAFIO INICIAL - PARTE 2
00:04:47
R DESAFIO INICIAL - PARTE 3
00:04:34
R DESAFIO INICIAL - PARTE 4
00:02:10
R DESAFIO INICIAL - PARTE 5
Proponha como poderemos utilizar, em seu ambiente de trabalho, os assuntos estudados nesse módulo.
Fórum da Lei de Newcomb-Benford
Desafio Inicial - Planejamento de Tráfego: Otimização da infraestrutura viária.
O que você propõe para solução desse Desafio Inicial?
SLIDE DO MÓDULO
Conceitos
00:02:26
CONCEITOS
Regressão Poisson
00:04:05
MODELO POISSON - PARTE 1
00:05:05
MODELO POISSON - PARTE 2
Estimação e Inferência
00:03:17
EST_INF
00:01:49
EXERCÍCIO PRÁTICO
Aplicação no R
Código R do Módulo
00:05:37
R - PARTE 1
00:04:17
R - PARTE 2
Regressão Binomial Negativa
00:03:06
BINOMIAL NEGATIVA - PARTE 1
00:01:42
BINOMIAL NEGATIVA - PARTE 2
00:00:55
BINOMIAL NEGATIVA - PARTE 3
Aplicação no R
00:05:21
R - PARTE 3
Questionário de Dados de Contagem
Modelos Inflacionados de Zero
00:02:26
INFLACIONADOS DE ZEROS - PARTE 1
00:00:41
INFLACIONADOS DE ZEROS - PARTE 2
00:03:30
INFLACIONADOS DE ZEROS - PARTE 3
00:01:36
INFLACIONADOS DE ZEROS - PARTE 4
00:01:25
INFLACIONADOS DE ZEROS - PARTE 5
Aplicação no R
00:04:48
R - PARTE 4
00:04:56
R - PARTE 5
00:02:01
R - PARTE 6
Desafios
Você faria algum ajuste na sua proposta de solução do desafio inicial? Se sim, qual?
DESAFIO PRÁTICO
Dados para o Desafio Prático
Upload do Desafio Prático
Resposta do Desafio Prático - R
00:04:54
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 1
00:05:13
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 2
00:03:50
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 3
00:05:28
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 4
Solução Desafio Inicial - Planejamento de Tráfego: Otimização da infraestrutura viária.
Resposta do Desafio Inicial - R
00:05:25
R DESAFIO INICIAL - PARTE 1
00:04:12
R DESAFIO INICIAL - PARTE 2
00:04:50
R DESAFIO INICIAL - PARTE 3
00:04:12
R DESAFIO INICIAL - PARTE 4
Proponha como poderemos utilizar, em seu ambiente de trabalho, os assuntos estudados nesse módulo.
Fórum para Modelos de Dados de Contagem
Desafio Inicial - Entregas Personalizadas
O que você propõe para solução desse Desafio Inicial?
SLIDE DO MÓDULO
Conceitos
00:02:23
CONCEITOS - PARTE 1
00:02:12
CONCEITOS - PARTE 2
00:05:25
CONCEITOS - PARTE 3
00:00:52
CONCEITOS - PARTE 4
Hierárquico
00:01:49
HIERÁRQUICO - PARTE 1
00:03:37
HIERÁRQUICO - PARTE 2
00:06:19
HIERÁRQUICO -PARTE 3
Questionário de Clusterização
Técnicas
00:04:18
MÉTODO ELBOW
00:03:00
PADRONIZAÇÃO
00:01:16
EXERCÍCIO PRÁTICO
Aplicação no R
Código R do Módulo
00:05:13
R HIERÁRQUICO - PARTE 1
00:05:10
R HIERÁRQUICO - PARTE 2
00:04:50
R HIERÁRQUICO - PARTE 3
00:03:52
R HIERÁRQUICO - PARTE 4
Não Hierárquico
00:04:57
NÃO HIERÁRQUICO
00:01:14
EXERCÍCIO PRÁTICO
Aplicação no R
00:04:45
R NÃO HIERÁRQUICO - PARTE 1
00:04:51
R NÃO HIERÁRQUICO - PARTE 2
00:02:19
R NÃO HIERÁRQUICO - PARTE 3
00:06:15
R NÃO HIERÁRQUICO - PARTE 4
00:04:28
R NÃO HIERÁRQUICO - PARTE 5
00:04:42
R NÃO HIERÁRQUICO - PARTE 6
Desafios
Você faria algum ajuste na sua proposta de solução do desafio inicial? Se sim, qual?
DESAFIO PRÁTICO
Dados para o Desafio Prático
Upload do Desafio Prático
Resposta do Desafio Prático - R
00:05:15
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 1
00:04:14
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 2
Solução do Desafio Inicial - Entregas Personalizadas
Resposta do Desafio Inicial - R
00:05:43
R DESAFIO INICIAL - PARTE 1
00:02:36
R DESAFIO INICIAL - PARTE 2
00:04:06
R DESAFIO INICIAL - PARTE 3
00:03:00
R DESAFIO INICIAL - PARTE 4
Proponha como poderemos utilizar, em seu ambiente de trabalho, os assuntos estudados nesse módulo.
Fórum da Clusterização
Desafio Inicial - Comportamento das Vendas: Rentabilidade Futura
O que você propõe para solução desse Desafio Inicial?
SLIDE DO MÓDULO
Conceitos
00:01:40
CONCEITOS - PARTE 1
00:04:28
CONCEITOS - PARTE 2
00:01:51
CONCEITOS - PARTE 3
00:01:59
CONCEITOS - PARTE 4
00:01:10
CONCEITOS - PARTE 5
00:02:14
CONCEITOS - PARTE 6
00:03:35
CONCEITOS - PARTE 7
00:02:30
CONCEITOS - PARTE 8
00:03:10
CONCEITOS - PARTE 9
00:01:55
CONCEITOS - PARTE 10
Questionário de Série Temporal
Aplicação no R
Código R do Módulo
00:04:08
R - PARTE 1
00:04:41
R - PARTE 2
00:03:14
R - PARTE 3
00:05:03
R - PARTE 4
00:02:49
CONCEITOS - PARTE 11
00:01:30
CONCEITOS - PARTE 12
Aplicação no R
00:05:56
R - PARTE 5
00:03:03
R - PARTE 6
00:03:26
CONCEITOS - PARTE 13
00:03:06
CONCEITOS - PARTE 14
Suavização Exponencial
00:02:10
SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL - PARTE 1
00:05:37
SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL - PARTE 2
00:03:15
SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL - PARTE 3
Aplicação no R
00:05:03
R - PARTE 1
00:04:23
R - PARTE 2
00:03:53
R - PARTE 3
Métricas de desempenho
00:03:22
DESEMPENHO - PARTE 1
00:04:19
DESEMPENHO - PARTE 2
00:03:25
DESEMPENHO EXCEL - PARTE 3
00:01:37
DESEMPENHO - PARTE 4
00:02:05
DESEMPENHO EXCEL - PARTE 5
Aplicação no R
00:03:52
R - PARTE 1
00:02:27
R - PARTE 2
ARIMA
00:04:33
ARIMA
Aplicação no R
00:02:55
R - PARTE 1
00:03:33
R - PARTE 2
Séries temporais multivariadas
00:02:12
MULTIVARIADA
Aplicação no R
00:04:26
R - PARTE 1
00:05:48
R - PARTE 2
Desafios
Você faria algum ajuste na sua proposta de solução do desafio inicial? Se sim, qual?
DESAFIO PRÁTICO
Dados para o Desafio Prático
Upload do Desafio Prático
Resposta do Desafio Prático - R
00:03:38
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 1
00:03:18
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 2
00:04:11
R DESAFIO PRÁTICO - PARTE 3
Solução do Desafio Inicial - Comportamento das Vendas: Rentabilidade Futura
Resposta do Desafio Inicial - R
00:03:44
R DESAFIO INICIAL - PARTE 1
00:05:39
R DESAFIO INICIAL - PARTE 2
00:01:42
R DESAFIO INICIAL - PARTE 3
Proponha como poderemos utilizar, em seu ambiente de trabalho, os assuntos estudados nesse módulo.
Fórum para modelos de Série Temporal

Brenda Lima Boaventura

Apaixonada pela cultura Data Driven com MBA em Data Science e Analytics pela USP/ESALQ e mestrado em Matemática com área de concentração em Estatística pela UFBA. Atuação principal nas seguintes áreas: Inferência, Modelagem Preditiva, Séries Temporais, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, Análise Espaço-Temporal e Inteligência Artificial. Atualmente, lead da equipe de ciência de dados da Horus CDA.

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A empresa poderá inscrever até 5 pessoas para realizar o PCDA.
Além da empresa inscrever até 10 pessoas para realizar o PCDA, ao final de 3 meses a Horus CDA entregará um projeto de Ciência de Dados que objetivará resolver uma demanda da empresa.
Caso deseje inscrever mais de 10 alunos entre em contato conosco (comercial@horusits.com.br) para planejarmos a quantidade de modelos entregues como benefício.
Sim, o primeiro módulo será explicando detalhadamente o PCDA e a plataforma de ensino.
Os inscritos terão acesso ao ambiente de ensino pelo prazo de 3 meses. No Plano 10 inscritos + 1 modelo, a entrega também será realizada neste mesmo intervalo de tempo.
Após a empresa realizar o pagamento do plano, será imediatamente solicitada uma lista com os nomes e e-mails dos funcionários que serão inscritos no curso.
Sim. Após concluir o curso o inscrito poderá imprimir no ambiente de ensino o certificado de 60 horas.
Para aqueles que adquirirem o plano 5 inscritos o curso será 100% online. Já para aqueles que adquirirem o plano 10 inscritos haverá também encontros quinzenais por vídeo conferência para delimitação dos requisitos do projeto de ciência de dados.
Sim, a plataforma de ensino possibilita o inscrito tirar suas dúvidas e realizar comentários em cada um dos vídeos ou atividades, ficando esse comentário disponível para o instrutor, assim como, para todos os inscritos. A ferramenta também possibilita interagir de forma privada com o instrutor.
Sim. Todas aulas possuem aplicações práticas além de exercícios objetivos de fixação. Durante o cronograma há também entregas totalmente práticas, nas quais os inscritos poderão desenvolver a sua solução com suporte do professor.

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