Programa Ciência de Dados Aplicada no Alteryx

Bem vindo ao único curso que te ensina como aplicar Ciência de Dados no seu setor.

Data de Lançamento: 09/01/2023

Descrição do Curso Programa Ciência de Dados Aplicada no Alteryx

Uma abordagem do que existe de mais avançado na análise de dados. O início do curso se dedica ao pensamento científico. Não é necessário que o participante tenha bagagem formal, o conteúdo é pautado no dia a dia do participante. Não é necessário que o participante já conheça técnicas de modelagem de dados, o curso utiliza apenas raciocínio lógico para habilitar o participante a obter insights Data Driven.

Aumentar o sucesso da tomada de decisão por meio da Ciência de Dados.
Habilitar o uso das principais técnicas estatísticas e de aprendizagem de máquina através de exercícios práticos.
Fomentar a aplicação do método científico no dia a dia da empresa.
Desenvolver uma visão sistematizada dos problemas de negócio da empresa e sugerir soluções Data Driven.

Pré-Requisitos para esse curso

Destina-se a todos os profissionais que demandam e/ou realizam análises de dados.

Idioma do conteúdo do curso

Português

Conteúdo Programático

MÓDULO 1 - OS DADOS A SEU FAVOR

Descubra como uma análise de dados avançada pode te ajudar a aumentar a produtividade e gerar vantagens competitivas significativas enquanto aprende sobre os 5 Vs do Big Data - Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor, bem como sobre Inteligência artificial e suas ramificações em Machine Learning e Deep Learning.

MÓDULO 2 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INFERENCIAL

Conheça o padrão de excelência utilizado para desenvolver e planejar trabalhos de experimentação e coletar dados significativos enquanto estuda estatística descritiva, teste de hipóteses e intervalo de confiança.

MÓDULO 3 - REGRESSÃO LINEAR

Interprete uma modelagem de dados numéricos cujo objetivo é prever resultados futuros, estimar tendências e avaliar como as variáveis se relacionam entre si, obtendo insights precisos sobre como otimizar o desempenho dos seus negócios.

MÓDULO 4 - REGRESSÃO LOGÍSTICA

Obtenha insights valiosos através de um modelo matemático que irá prever a probabilidade de ocorrência de um determinado evento dado um conjunto de características. Avalie riscos e tome decisões estratégicas baseadas em probabilidade.

MÓDULO 5 - CLUSTERIZAÇÃO
Conheça a história escondida nos dados. Identifique padrões ocultos e características em comum entre as informações de maneira autônoma, crie experiências de atendimento significativas com seus consumidores e esteja à frente de seus concorrentes.

MÓDULO 6 - LEI DE NEWCOMB-BENFORD

Detecte fraudes em documentos financeiros através da observação de discrepâncias nos dados que não seguem uma frequência de dígitos com padrão específico.

MÓDULO 7 - MODELOS PARA DADOS DE CONTAGEM

Análise o comportamento de um dado número de acontecimentos num certo intervalo de tempo. Encontre padrões complexos, que não são facilmente perceptíveis, e faça previsões futuras baseadas nesses padrões observados.

MÓDULO 8 - SÉRIE TEMPORAL
Detecte tendências sazonais nos seus dados registrados de maneira sequencial ao longo do tempo, identifique alterações, antecipe possíveis resultados e avalie soluções para possíveis problemas.

Módulos e Lições do Curso

Apresentação